Menu

Voorspellen en voorkomen

Zo kun je kritische onderdelen identificeren, gedrag monitoren en onderhoud koppelen aan de daadwerkelijke assetconditie. Je verschuift op deze manier van het reageren op storingen naar voorspellen en voorkomen. Dit is bijvoorbeeld essentieel bij hoge doorloopproductie of bij installaties die onder zware operationele omstandigheden werken, waarbij datagedreven inzicht kan voorkomen dat een asset onverwacht uitvalt. 

IT speelt hierin een sleutelrol, want alleen met de juiste systemen wordt data betrouwbaar verzameld, vertaald en beschikbaar gesteld. Een Digital Twin wordt daarmee de basis voor data-gedreven onderhoud en continue optimalisatie. In volwassen assetorganisaties is het zo een strategische bouwsteen voor zowel technisch als financieel assetmanagement. 

Veel asset-intensieve organisaties herkennen bijvoorbeeld: 

Oplossingen die werken

Met een Digital Twin verschuift assetbeheer van reactief naar voorspellend en strategisch gestuurd op basis van actuele inzichten.

Bekijk de oplossingen die hieraan bijdragen:

Onze services

Binnen onze diensten staat altijd één missie centraal: organisaties en hun mensen verder helpen groeien in hun technische omgeving. We krijgen niet alleen energie van systemen, maar vooral van teams die sterker worden in hun dagelijkse werk. In sectoren waar processen 24/7 doorgaan of onderhoud in strakke tijdsvensters moet worden uitgevoerd, is continue ondersteuning essentieel om continuïteit te waarborgen.

We bieden de volgende services:

Twence

Doel was niet alleen de vervanging van het oude pakket maar vooral ook de weg naar betere voorspelbaarheid tegen zo laag mogelijke kosten.

Om de vele installaties in top-conditie te houden streeft Twence al jaren naar voorspelbaar en beheersbaar preventief onderhoud. Dat het oude RCMO-pakket vervangen moest worden was een goede aanleiding om samen met Ideo het proces opnieuw tegen het licht te houden. Lees hier over de SAP ASPM implementatie.

Lees meer

Wij delen graag onze kennis over een digital twin